小売店・ECで、作業が重くなりやすい理由
- 商品が入れ替わるたびに、商品説明やPOPの文章を書く必要がある
- 在庫・配送・返品など、似た問い合わせへの返信を毎日書いている
- 売れ行きや在庫の数字を見て、次に何を仕入れるかを考える時間が取れない
- 店頭とネットの両方を少人数で回している
こうした仕事は、生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini など）に下書きや整理をさせ、人が確かめて仕上げる、という分担に向いています。
問い合わせ：返信を早くする
下書きと整理
- よくある質問（在庫・配送日数・返品・支払い方法など）への返信文の下書き
- 問い合わせの内容から、確認すべき点（注文番号・商品・希望など）を洗い出す
- 発送のご案内・お礼の連絡文をそろえる
判断と送信
- 返品・交換・返金を受けるかどうかの判断
- 返信文を読み、事実と違うところを直してから送る
- お客様の名前・住所・注文の詳細は、AIに入力しない（置き換えて使う）
よく来る質問を10個ほど書き出し、それぞれの返信のひな形をAIと一緒に作るところから始めます。
商品説明：書く時間を減らす
文章の下書き
- 仕様・素材・サイズなどのメモから、商品説明の文章の案を作る
- 同じ商品を、ネットショップ用・店頭POP用・SNS用に書き分ける
- 似た商品の説明を、表記をそろえて書き直す
中身と表現の確認
- 仕様・素材・サイズなどが実物と合っているかを、人が確かめる（AIは事実と違う内容を書くことがあります）
- 効果を言い切る、大げさな表現になっていないかを確認する（景品表示法などの決まりに注意が必要です）
- 他社の商品説明をそのまま写したような文章になっていないかを確認する
在庫・売れ行き：数字の整理を早くする
整理とまとめ
- 売上や在庫の表から、よく売れた商品・動きの少ない商品をまとめる
- 週ごと・月ごとの売れ行きを、短い文章のレポートにする
- 仕入れの打ち合わせで話し合うことを洗い出す
判断
- AIのまとめが、元の数字と合っているかを確かめる（計算を間違えることがあります）
- 何をどれだけ仕入れるかは、人が決める
- お客様ごとの購入履歴など、個人が分かる情報はAIに入力しない
始める順番のおすすめ
一度に全部を変えず、いちばん時間がかかっている仕事を1つ選んで試します。
お客様の個人情報や注文の詳細を入力しないこと、置き換え方を決めます。
問い合わせ返信・商品説明・売れ行きのまとめのどれか1つを、2〜3週間AIで試します。
時間が減ったか、直す量が多すぎないかを確かめます。
うまくいった指示文をひな形にして、他の人・他の仕事に広げます。
自社だけで進めにくいときは
どの仕事から始めるか、入力のルール、試行と定着の確認まで、経営者と一緒に進めます。
詳しく見る → 🎓AI研修（社員向け）問い合わせ返信や商品説明など、スタッフそれぞれの仕事でAIを使えるように。1回1時間×全6回。
詳しく見る →問い合わせへの返信の下書きを、フォームやメールに届いた時点で自動で作る仕組みは、問い合わせ返信のAI自動化で構築します（チャットAIへの貼り付けではなく、情報の扱いを確かめた業務用の仕組みとして作ります）。
よくある質問
商品説明をAIで書いても問題ありませんか？
下書きに使うのは問題ありません。ただし、仕様が実物と合っているか、大げさな表現になっていないかは、公開前に必ず人が確かめてください。
売上の数字をAIに入れても大丈夫ですか？
社内の数字をどこまで入力してよいかは、使うAIサービスの情報の扱いを確認したうえで、社内ルールとして決めておきます。お客様個人が分かる情報は入力しないでください。
どのAIツールを使えばいいですか？
ChatGPT・Claude・Gemini のどれでも、ここで紹介した使い方はできます（プランによって使える機能や量が違います）。表の整理が多い場合は、ふだん使っている表計算ソフトとの組み合わせやすさも選ぶときの目安になります。
問い合わせ・商品説明・売れ行きの整理のどこからAIを使うか、一緒に整理しませんか
何から始めればいいかわからない段階でも大丈夫です。相談・お見積りは無料です。